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Doctorada en Matemática estadística en la Universidad de Orsay (Francia), trabajó por 15 años en el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas en estadística de procesos y aplicaciones. A partir del 2011 coordinó la maestría de Modelos Aleatorios en la Facultad de Ciencias en la UCV donde también puso en marcha el Laboratorio de Grandes Volúmenes de Datos con un proyecto del CDCH para el análisis y visualización de datos complejos. Recientemente se ha interesado en el desarrollo teórico y la aplicación de técnicas de analítica predictiva para el análisis de grandes volúmenes de datos en formatos variables incluyendo análisis de texto y grafos.

Ingeniero Eléctrico de la Universidad de los Andes, con Maestría en Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana y doctorado en informática de la Universidad de Luxemburgo. Investigador y consultor en Cloud Computing, HPC y algoritmos energy-efficient para scheduling & resource allocation.

PhD en Ciencias de la Computación (Universidad de Manchester), MSc en Ciencias de la Computación Avanzadas (Universidad de Manchester), y BA en Ciencias de la Computación e Estudios Hispánicos (Universidad de Bristol).

Siete años de experiencia como Investigador Asociado en el Information Management Group, grupo de investigación académica con renombre de la escuela de Ciencias de Computación de la Universidad de Manchester en el Reino Unido.

Trabajo en los siguientes campos de investigación: Redes de sensores inalámbricas, Internet de las Cosas, optimización de consultas, bases de datos distribuidas, lenguajes de consulta, flujos de datos, bases de datos espacio-temporales, benchmarking.

PhD. en Ingeniería Mecánica realizado en la Universidad Estatal de Campinas (Unicamp). Magister en Ingeniería Electrónica de la Universidad de los Andes. Ingeniero Mecatrónico de la Universidad Militar Nueva Granada. Entre sus campos de interés están: control predictivo, robótica móvil, vehículos autónomos e internet de las cosas.