Gestión de Datos y Power BI para Unidades de Información
En el diplomado los estudiantes tendrán la posibilidad de explorar poderosas herramientas para la gestión y trabajo con datos.
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FECHA DE INICIO
29 de Octubre - 2024
Intensidad:
92 Horas
HORARIO
Martes y jueves de 6 pm a 9 pm y sábados de 8 am a 11 am.
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En el diplomado los estudiantes tendrán la posibilidad de explorar poderosas herramientas para la gestión y trabajo con datos. Se operará con conjuntos de datos grandes y complejos, se enseñará la manipulación, organización y creación de interfaces gráficas y visuales para facilitar su interpretación.
En el contexto global, los datos son un insumo de gestión e inteligencia empresarial e institucional que permiten obtener información relevante para la toma de decisiones. A su vez, los datos contienen información relevante sobre hechos, acontecimientos, elementos y fenómenos que por medio de su estudio y análisis facilitan su aprovechamiento de forma rápida, pertinente y oportuna. Cada vez se hace más relevante la forma en que se proyecta la visualización de la información donde sus principales atributos son la simplicidad, transparencia, veracidad, funcionalidad y contundencia a la hora de ser tenida en cuenta por las autoridades, dirigentes o líderes del mundo empresarial. Las competencias en el manejo, gestión y proyección de información a través del análisis de los datos son transversales a todas las áreas del conocimiento y las disciplinas o actividades económicas a la que se dedique determinada persona natural o jurídica, esto hace que las personas que ejercen labores de análisis de datos tengan cada vez más cabida y aceptación en el mercado laboral.
Las tecnologías cada vez disponen y dota de herramientas más competitivas para lograr mejores resultados en el análisis de datos. Estos avances hacen que sea de vital importancia aprender o mantenerse actualizado sobre las distintas innovaciones tales como el uso de la nube para el almacenamiento y gestión de datos o la integración de competencias comunicativas y sociales a los tableros de visualización de datos para que no se distorsione el mensaje que se quiere transmitir.
Objetivo
Brindar información teórico-práctica que permita optimizar la gestión de datos como piezas fundamentales de información propendiendo por maximizar su impacto, abordando de forma pertinente herramientas para su estudio, administración, aprovechamiento y socialización de una forma lógica y funcional, para que sean procesados por máquinas pero aprovechados por personas para facilitar la toma de decisiones y la apropiación social del conocimiento.
Objetivos Especificos
- Capacitar a los estudiantes para facilitar la gestión de datos con Excel.
- Proporcionar herramientas de administración técnica y funcional del sistema Power BI de Microsoft.
- Identificar herramientas complementarias para la gestión de datos de fácil uso y acceso.
- Proveer conocimientos para la aplicación de Python como herramienta en la gestión de datos en unidades de información.
Metodología
La metodología de estudio será la socialización de contenidos por parte de los docentes, analistas, ingenieros técnicos y funcionales de las aplicaciones que sustentan el procesamiento, manipulación, disposición y socialización de los datos, así como la realización de ejercicios teórico-prácticos. Se implementarán espacios destinados al debate de temas relacionados con el contenido programático, para el trabajo extracurricular se sugiere el desarrollo de lecturas y acercamiento a las aplicaciones recomendadas como también la realización de talleres con el fin de propender por una mejor asimilación de las sesiones de aprendizaje programadas.
El resultado que se espera es que a partir de los conocimientos teóricos y metodológicos adquiridos sobre el manejo de herramientas para la gestión de datos, los participantes puedan presentar en la fase final del diplomado un proyecto con potencial de implementación para sus instituciones o de aplicación profesional o personal.
Contenido
Módulo 1. Excel Fundamentals
4 horas
- Introducción
- Datos en Excel
- Depurando datos con excel
- Formato de los datos
- Fórmulas
- Gráficos
- Tablas dinámicas I
Módulo 2. Excel Essential (Arturo Vanegas)
12 horas
- Trabajo con hojas de cálculo
- Protección de datos
- Gestión de varias hojas
- Vínculos externos
- Consolidación de datos
- Formato condicional
- Fórmulas matemáticas
- Fórmulas lógicas
- Búsqueda y referencia (Buscarv)
- Formulas financieras
- Filtros automáticos
- Validación de datos
- Tablas de datos
- Creación de gráficos
- Formato de gráficos
- Tratamiento de datos
- Gráficos avanzados
- Combinación de gráficos
- Bases de datos en Excel
- Herramientas avanzadas
- Macros
- Visual basic en Excel
- Tablas dinámicas II
Módulo 3. Excel Expert
8 horas
- Gestión avanzada de libros de trabajo
- Gestión avanzada de formatos y filtros
- Formatos y diseños personalizados
- Gestión avanzada de gráficos
- Gestión avanzada de tablas dinámicas
- Gestión avanzada de fórmulas
- Herramienta power view
- Herramienta power pivot
- Visual basic para aplicaciones (vba)
Módulo 4. Excel Database
8 horas
- Directrices para crear tablas de datos
- Filtros automáticos y filtrar una lista usando criterios avanzados
- Funciones de base de datos y funciones de búsqueda: buscarv y buscarh
- Subtotales y subtotales automáticos
- Realizar un esquema en una hoja de cálculo. Crear un esquema
- Mostrar u ocultar datos de esquemas. Quitar un esquema
- Ajustar el valor de una celda para obtener un resultado específico para otra celda
- Crear, Mostrar, eliminar y modificar escenarios
- Crear un informe de resumen de escenario. Combinar escenarios de otra hoja de cálculo
- Informe de tabla dinámica
- Datos de origen de tabla dinámica y gráfico dinámico
- Crear y eliminar un informe de tabla dinámica
- Terminología de tablas dinámicas
- Cálculos personalizados para campos de datos de tablas dinámicas y gráficos dinámicos
- Crear su propia fórmula en un informe de tabla dinámica
- Imprimir un informe de tabla dinámica
Módulo 5. Power BI
34 horas
- Normalización de datos
- Automatización de archivos CSV complejos con Power Query
- Elementos visuales de tablero
- Trabajo con periodos de tiempo
- Fórmulas esenciales de DAX
- Cálculos y filtros
- Atributos geoespaciales
- Tablas de datos de tiempos
- Inteligencia de datos de tiempo de DAX
- Funciones de navegación de usuarios
- Publicación de contenido
- Taller
Módulo 6. Herramientas Complemetarias de Gestión de Datos
10 horas
- Fundamentos de Tableau
- Gestión de datos en Tableau
- Identificar líneas de tendencia en Tableau
- Adición y promedios en Tableau
- Funciones geográficas de Tableau
- Sesión práctica de Tableau (Taller)
- Fundamentos de Flourish
- Fundamentos de Google Data Studio
- (Taller, comparación de reportes de Power BI y Tableau)
Módulo 7. Fundamentos de Python para Gestión de Datos
14 horas
- Introducción a Python
- Ventajas
- Funcionamiento y codificación
- Aplicación de ejercicios a casos de la vida real
- Automatización de tareas
- Taller
Módulo 8: Aspectos legales del uso de datos (Sebastián Gómez Lozano)
2 horas
- Introducción a los aspectos legales del uso de datos
- Tipos de datos
- Datos sensibles
- Protección de datos personales
- Datos públicos
- Datos semiprivados
- Consentimiento informado
- Datos abiertos
- Ciencia abierta
Trabajo autónomo
- Participación en foros
- Actividades asincrónicas
- Lecturas de refuerzo
- Profesionales que en su entorno laboral se relacionen con datos y grandes volúmenes de información.
- Bibliotecólogos y colaboradores en unidades de información institucionales vinculados a la gestión de estadísticas y datos.
- Consultores empresariales o institucionales relacionados a la gestión de
- Líderes y tomadores de decisiones en organizaciones.
- Profesores e investigadores relacionados con las ciencias de la información y/o la computación.
- Estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias de la información y bibliotecología.
- Estudiantes de pregrado y posgrado en ingeniería y ciencias naturales.
- Administradores de empresas, economistas y personas con profesiones afines.
Modalidad Online
Inicio: 29 de octubre de 2024
Horario: Martes y jueves de 6 pm a 9 pm - sábados de 8 am a 11 am.
Intensidad horaria: 92 Horas
Inversión: $1.700.000 pesos colombianos
*Para pagos desde el exterior, se realiza en línea a través de tarjeta de crédito el equivalente es alrededor de US$405 (con tasa de cambio de 4.200 pesos colombianos)
Descuentos
La Universidad otorga un descuento del 10% sobre el valor de la matrícula a: Egresados de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Afiliados a Cafam ó Colsubsidio. 3 personas o más inscritas por una misma empresa.
En caso de no otorgarse el descuento al momento del pago de la matrícula del diplomado, el descuento no será reembolsable ni acumulable para otros pagos a la Universidad.
Certificación
El participante obtendrá un certificado digital de participación en el curso siempre y cuando se conecte y participe como mínimo al 80% de las sesiones online programadas y obtenga un resultado aprobado en su(s) trabajo(s) de aplicación o en el (los) reto(s), según haya sido establecido en el curso/diplomado.
Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerán del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.
Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.
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Informes: 2427030 Ext. 3956 - 3957
e-mail educontinuada@utadeo.edu.co
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Nota: Apertura: La Universidad Jorge Tadeo Lozano puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En cualquiera de los casos mencionados el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
Igualmente, la apertura del mismo y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de matriculados establecido por la Universidad.
Una vez confirmada la fecha de inicio del programa no se realizarán devoluciones de dinero.
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