Información general de la asignatura

Estudiar las últimas herramientas de punta en la gestión de datos en diferentes entornos que puedan proporcionar un apoyo a la analítica de datos. Sin lugar a dudas, debido al fenómeno global del Big Data, en el entorno empresarial ha cobrado una gran relevancia el uso de las herramientas analíticas.

Comprender la gestión con herramientas en el análisis de grandes cantidades de información que favorezcan la toma de decisiones.
● Introducción a la gestión general de las principales herramientas de: software estadístico, de visualización y de analítica de datos.
● Introducción y uso de las herramientas R y Power BI.

B2 - Integrar y contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías y técnicas de modelado de sistemas para formular y resolver problemas complejos, optimizar sistemas y procesos, a través de ideas y soluciones innovadoras.

Introducción
1.1 ¿Qué es Analytics?
1.2 ¿Qué y Cuáles son las herramientas estadísticas y analíticas?
1.3 ¿Qué y Cuáles son los tipos de las herramientas analíticas que existen?

Conceptos de uso de la analítica

Análisis de los resultados de analítica.

Analítica de datos en el mundo real.

Herramientas analíticas
2.1 Software estadístico – Mejores Soluciones: R, STATA y SPSS
2.2 Software de visualización y Dashboard para analítica de datos
2.3 SQL (Structured Query Language) para analítica de datos
2.4 Plataformas lideres para Analítica e Inteligencia de Negocio – Mejores Soluciones: Power BI, Salesforce (Tableau) y Qlik

Introducción y uso de R

Introducción y uso de Power BI
1.3 ¿Qué y Cuáles son los tipos de las herramientas analíticas que existen?
Conceptos de uso de la analítica

Plataforma en línea AVATA.
Biblioteca digital para acceder a material de referencia.