Taller de Machine Learning

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Taller de Machine Learning
Fecha del evento: 
Jueves, Abril 7, 2016 - 19:00
Fecha fin del evento: 
Jueves, Abril 7, 2016 - 21:30
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El aprendizaje automático (Machine Learning) es un área de la Inteligencia Artificial que se dedica a estudiar cómo construir sistemas de computación que aprenden sin tener que programarlos para ello.
Sala Oval
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Siga la transmisión en vivo, vía streaming, a partir de las 7:00 p.m. 

 

El aprendizaje automático (Machine Learning) es un área de la Inteligencia Artificial que se dedica a estudiar cómo construir sistemas de computación que aprenden sin tener que programarlos para ello.

El aprendizaje automático ha permitido que ahora tengamos prototipos de autos que se conducen “solos”, el reconocimiento de voz, búsquedas más efectivas en Internet, entender el genoma humano y el desarrollo de la robótica. El aprendizaje automático también se utiliza para identificar patrones de datos provenientes de bases de datos convencionales o de Big Data.

En este taller, ingenieros, emprendedores, científicos de datos, programadores de computadores y estudiantes, conocerán técnicas de aprendizaje automático para encontrar patrones y análisis de sentimientos usando datos provenientes de Twitter.

Lugar: Sala Oval, Módulo 7A

Jueves abril 7 de 7 a 9:30 p.m.

Cupo Limitado.

Invitan:

Especialización en Desarrollo de Bases de Datos

Ingeniería de Sistemas

Organiza:

Meetup Big Data & Data Science Bogotá

Información, inscripciones y requerimientos de equipo aquí.

Invitados

    • Gabriel Farah

      Ingeniero de software de la Universidad de los Andes. Es investigador de la Universidad de Texas en Austin, la Universidad de Kaiserslautern y la Universidad de los Andes en temas de Data Science aplicado al sector petrolero.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.