Información general de la asignatura
LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN MULTIPLATAFORMA
- VT0110
- 3
- ÁREA ACADÉMICA DISEÑO DE PRODUCTO
PRESENTACION
Esta asignatura se centra en los lenguajes de programación multiplataforma y
su aplicación en el ámbito del Machine Learning y las redes neuronales
convolucionales (CNN). En este curso, analizaremos las características y
ventajas de Python y Java, dos lenguajes populares y ampliamente utilizados en
el desarrollo de software multiplataforma. Además, exploraremos cómo estos
lenguajes se integran en el campo del aprendizaje automático, abordando temas
como la implementación de algoritmos de Machine Learning en Python y el uso de
la plataforma Java para desarrollar sistemas basados en redes neuronales
convolucionales (CNN). Prepárate para adquirir habilidades prácticas y
conocimientos fundamentales para aprovechar al máximo estos lenguajes en
proyectos multiplataforma y de Machine Learning.
OBJETIVO DE APRENDIZAJE
El objetivo es capacitar a los estudiantes para desarrollar aplicaciones
eficientes y efectivas en diversas plataformas, así como implementar
algoritmos de Machine Learning y CNN utilizando los lenguajes seleccionados.
Objetivos Específicos:
Explorar los lenguajes de programación multiplataforma más populares, como Java y Python comprender sus características y ventajas para el desarrollo de software que pueda ejecutarse en múltiples plataformas.
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales y los algoritmos genéticos.
Explorar y comprender el funcionamiento y las aplicaciones de las redes neuronales de lenguaje
Objetivos Específicos:
Explorar los lenguajes de programación multiplataforma más populares, como Java y Python comprender sus características y ventajas para el desarrollo de software que pueda ejecutarse en múltiples plataformas.
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales y los algoritmos genéticos.
Explorar y comprender el funcionamiento y las aplicaciones de las redes neuronales de lenguaje
RESULTADO DE APRENDIZAJE
Estudiar el impacto de la era de la información, big data y manejo en tiempo
real de datos.
Identificar las conductas y necesidades humanas en la era digital.
Conocer diferentes herramientas para la comunicación con algoritmos y su potencial como mediadores en procesos creativos y diseñísticos.
Entender el origen y funcionamiento técnico -tecnológico de la inteligencia artificial.
Identificar las conductas y necesidades humanas en la era digital.
Conocer diferentes herramientas para la comunicación con algoritmos y su potencial como mediadores en procesos creativos y diseñísticos.
Entender el origen y funcionamiento técnico -tecnológico de la inteligencia artificial.
FECHA DE ACTUALIZACION
2024-10-31