Información general de la asignatura
SISTEMAS DE BASES DE DATOS
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- ÁREA ACADÉMICA INDUSTRIAS Y TECNOLOGÍAS DIGITALES
PRESENTACIÓN
Bienvenidos al módulo de Sistemas de Bases de Datos. El modelo relacional 
desde su formulación a principios de los años 70, y luego de sus primeras 
implementaciones a través de los sistemas manejadores de bases de datos (DBMS) 
por su sigla en inglés, ha evolucionado, se ha consolidado y ganado un 
reconocimiento indiscutible para almacenar y consultar información de manera 
eficiente.
En el diseño de una base de datos se deben seguir técnicas muy 
reconocidas, estas permiten lograr un producto de buena calidad, se deben 
tomar las decisiones apropiadas, se debe tener en cuenta las necesidades del 
usuario.
En general el diseño debe cumplir con los objetivos de la organización 
para cual se diseña. Diseñar significa también, definir su estructura, su 
contenido, sus características y su operación.
Durante más de 40 años las mejores soluciones de sistemas de 
información, sistemas expertos, bodegas de datos, etc. utilizan las bases de 
datos relaciones como sus repositorios de información, por lo anterior es muy 
importante que los alumnos desarrollen destrezas en la gestión de bases de 
datos relaciones.
OBJETIVO DE APRENDIZAJE
Al finalizar el curso, el alumno habrá adquirido conocimientos de los componentes de un sistema manejador de bases de datos (DBMS). Base de datos relacionales.
RESULTADO DE APRENDIZAJE
Diseñar y gestionar arquitecturas de datos escalables y robustas que procesen 
grandes volúmenes de datos en tiempo real, aplicando tecnologías de big data, 
cloud computing y bases de datos distribuidas, y considerando la 
heterogeneidad, privacidad y seguridad de los datos en contextos diversos.
Implementar arquitecturas de bases de datos avanzadas que integren 
soluciones en la nube y NoSQL, optimizando el procesamiento y análisis de 
datos en entornos empresariales, así como utilizar e integrar herramientas de 
Inteligencia de Negocios (BI), técnicas de big data y aplicaciones de 
inteligencia artificial para generar insights estratégicos y mejorar la toma 
de decisiones.

