Información general de la asignatura

Hoy en día, desde las diversas áreas que confluyen en las ciencias ambientales se ha reconocido la necesidad de integrar herramientas matemáticas de mayor complejidad que permitan una mejor comprensión de los procesos que gobiernan los fenómenos ambientales a diversas escalas. Los procesos a los que se ven sometidos los ecosistemas por cuenta de procesos como el cambio climático y el calentamiento global hacen necesario disponer de modelos matemáticos que permitan establecer cuál será el impacto de éstos y otros tipos de fenómenos que puedan afectar diferentes tipos de comunidades. A diferencia de otros sistemas, los ambientales y los procesos que ocurren al interior de los ecosistemas deben considerar la interacción de diversos tipos de seres vivos y su entorno abiótico. Este nivel de complejidad así como las diferentes escalas poblaciones, temporales y espaciales a partir de las cuales se puede abordar la comprensión del funcionamiento de un ecosistema en particular hacen necesaria la inclusión de herramientas de modelado y simulación que permitan una descripció más ajustada a la realidad de los procesos bajo estudio. La asignatura de Tópicos Avanzados en Modelado y Simulación se propone como un espacio donde los futuros doctores entrarán en contacto directo con modelos matemáticos que representan algunos de los procesos más importantes que definen el funcionamiento de un proceso ambiental que incluye componentes físicos, químicos y biológicos. De esta manera se espera que el estudiante llegue a la comprensión de procesos y modelos genéricos que más adelante le permitirán plantear soluciones desde el modelado y la simulación para la comprensión de procesos específicos que ocurren dentro de los sistemas naturales.

Promover y desarrollar en los estudiantes la comprensión e implementación de conceptos y métodos estadísticos, útiles en el campo del modelado y la simulación, que permitan considerar la dimensión estocástica de fenómenos cuya variabilidad inherente se propaga a lo largo del sistema causando respuestas variables en la salida del modelo.

Desarrollar modelos innovadores que integren la estructura, función y dinámica de los ecosistemas naturales, artificiales y urbanos, evaluar su efectividad y diseñar estrategias sostenibles que mitiguen su vulnerabilidad frente a las interacciones ecológicas, sociales y económicas.

2024-10-12