Información general de la asignatura
MODELADO EN POLÍTICA PÚBLICA
- 008800
- 4
- ÁREA ACADÉMICA CIENCIAS BÁSICAS Y MODELADO
PRESENTACION
El diseño, implementación y gestión de políticas públicas requiere de
información confiable y análisis especializado. Estas son actividades de alta
complejidad por varias razones: a) la multiplicidad de factores que afectan
cada fenómeno en particular, b) la dificultad de tener información adecuada y
oportuna, y c) la incertidumbre sobre las previsiones de mediano y largo
plazo. Todo lo anterior constituye retos importantes en todas las áreas y
especialmente en los procesos relacionados con la política económica y social
Una forma de hacerle frente a estos retos es a través de la construcción de modelos cuantificables que resuman la interacción entre los principales factores que afectan los fenómenos económicos y sociales.
Una forma de hacerle frente a estos retos es a través de la construcción de modelos cuantificables que resuman la interacción entre los principales factores que afectan los fenómenos económicos y sociales.
OBJETIVO DE APRENDIZAJE
.∙ Aprender los aspectos básicos de la construcción y uso de modelos aplicados
al diseño e implementación de políticas públicas con especial énfasis en
políticas sociales y económicas.
∙ Distinguir las diferentes técnicas de modelado utilizadas en el diseño e implementación de políticas socioeconómicas.
∙ Conocer un número de aplicaciones de modelos a problemas de política social y desarrollar habilidades para su uso e interpretación de resultados
∙ Distinguir las diferentes técnicas de modelado utilizadas en el diseño e implementación de políticas socioeconómicas.
∙ Conocer un número de aplicaciones de modelos a problemas de política social y desarrollar habilidades para su uso e interpretación de resultados
RESULTADO DE APRENDIZAJE
Integrar herramientas de modelado y simulación computacional en la
formulación, evaluación y gestión de políticas públicas: Los estudiantes
podrán aplicar técnicas avanzadas de simulación y análisis computacional, como
la dinámica de sistemas y la simulación basada en agentes, para modelar
escenarios y prever el impacto de diferentes políticas públicas en diversos
contextos
FECHA DE ACTUALIZACION
2024-11-12