Información general de la asignatura

Los mercados financieros generan una gran cantidad de datos segundo a segundo, lo que requiere verificar cómo utilizarlos y cómo modelar las diferentes situaciones que se presentan en los mercados y en los agentes financieros.

Implementar modelos cuantitativos que permitan modelar situciones particulares de los mercados financieros

* Implementar modelos de simulación de agentes para el entendimiento de los mercados financieros.
* Identificar herramientas de optimización financiera.

ESTRUCTURAS DE DATOS FINANCIEROS
Datos estructurados
Datos no estructurados
Datos financieros sin procesar
Limpieza de datos
Visualización de datos

CIENCIA DE DATOS FINANCIEROS Y ALGORITMOS
Set de datos financieros complejos
Algoritmos de clasificación
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado

ANÁLISIS Y USO DE DATOS
Trading y datos de alta frecuencia
Trading algorítmico
Arbitraje estadístico
Python y análisis de datos

ESTADÍSTICA Y MODELACIÓN
Estimación de parámetros
Cuantificación de incertidumbre
Métodos de remuestreo
Inferencia bayesiana
Series de tiempo

MODELACIÓN COMPUTACIONAL
Métodos de simulación
Modelos de optimización
Algoritmos de evaluación de derivados

Benninga, S. (2014) Financial Modelling: Cambridge, MA: ‎ The MIT Press

Aplicar las habilidades cuantitativas, analíticas y computacionales para proponer soluciones a situaciones económicas y financieras.

Salón de computo. Refinitiv